Siamo alla ricerca di una persona da inserire come Data Engineer all’interno di Key Partner, per contribuire a progetti di gestione, integrazione e valorizzazione dei dati a supporto delle iniziative di trasformazione digitale dei nostri clienti.

La persona selezionata sarà coinvolta in progetti end-to-end, operando a stretto contatto con i team interni e con i clienti, e contribuendo alla progettazione, implementazione e ottimizzazione di soluzioni dati scalabili per la raccolta, l’elaborazione e l’analisi delle informazioni.

Nel ruolo, la persona entrerà a far parte di un team multidisciplinare e lavorerà su progetti strategici, con l’opportunità di confrontarsi con tecnologie data-oriented avanzate e di contribuire attivamente all’evoluzione della Data Platform di Key Partner.

L’attività del Data Engineer è focalizzata sulla progettazione, sviluppo e ottimizzazione di soluzioni di data engineering, a supporto della gestione, integrazione e valorizzazione dei dati in contesti progettuali complessi.

Il ruolo contribuisce a garantire affidabilità, qualità e scalabilità delle architetture dati, supportando l’intero ciclo di vita del dato: dalla raccolta e trasformazione fino alla disponibilità per analisi, integrazione e utilizzo applicativo.

Il ruolo prevede il coinvolgimento nelle seguenti attività:

• progettazione e implementazione di soluzioni di Data Management scalabili e performanti;
• sviluppo e ottimizzazione di pipeline ETL/ELT per l’integrazione e la trasformazione dei dati;
• manipolazione e analisi dei dati tramite Python (es. pandas, polars, numpy);
• sviluppo di API (es. con FastAPI) per l’esposizione di dati e servizi;
• progettazione e utilizzo di architetture Big Data basate su Spark / PySpark per l’elaborazione distribuita;
• utilizzo della Data Platform Azure (Databricks, Synapse, Data Lake, Data Factory, Event Hubs, Purview);
• progettazione e gestione di database SQL, garantendo efficienza, integrità e qualità dei dati;
• creazione di dashboard e soluzioni di reportistica a supporto delle attività di analisi e decision-making;
• collaborazione con team di progetto, stakeholder e funzioni tecniche per garantire coerenza tra soluzioni dati, esigenze di business e vincoli architetturali;
• contributo all’evoluzione delle best practice e delle soluzioni tecniche adottate nei progetti.

Il profilo ricercato
La posizione di Data Engineer è adatta a persone che possiedono una solida esperienza tecnica nell’ambito del data engineering e nella progettazione di soluzioni dati complesse e scalabili.

Nel ruolo è importante la capacità di affrontare attività di analisi, progettazione e ottimizzazione delle architetture dati, garantendo qualità, affidabilità e performance delle pipeline lungo l’intero ciclo di vita del dato.

La collaborazione con team multidisciplinari e con diversi stakeholder organizzativi è parte integrante dell’attività, così come un approccio strutturato alla risoluzione dei problemi, all’evoluzione delle soluzioni tecniche e all’adozione consapevole di tecnologie e strumenti data-oriented, anche in contesti cloud e distribuiti.

Requisiti essenziali
Per questa posizione ricerchiamo persone che possiedano una solida esperienza tecnica nell’ambito del data engineering e nella realizzazione di soluzioni dati in contesti progettuali complessi. In particolare:

• esperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni dati a supporto di esigenze di business;
• utilizzo di Python per la manipolazione e l’elaborazione dei dati;
• esperienza con SQL e con sistemi di gestione di database relazionali;
• esperienza con tecnologie Big Data e di elaborazione distribuita (es. Spark / PySpark);
• utilizzo di servizi dati in ambiente cloud, in particolare Azure Data Services;
• capacità di analizzare requisiti funzionali e tradurli in architetture dati scalabili e affidabili;
• capacità di lavorare in modo collaborativo all’interno di team multidisciplinari e in contesti progettuali strutturati;
• conoscenza della lingua inglese a livello tecnico, utilizzata nella documentazione e nel confronto con stakeholder.

Nota: non è necessario soddisfare tutti i requisiti elencati per candidarsi.

Valutiamo con attenzione il potenziale, la motivazione e la capacità di apprendimento.

Competenze utili per il ruolo
Sono particolarmente utili, anche se non indispensabili:

• esperienza in contesti di consulenza IT e interazione diretta con clienti o stakeholder di progetto;
• utilizzo di strumenti di Business Intelligence (es. Power BI, Tableau, Qlik, Spotfire);
• capacità di organizzare il lavoro in contesti multi-progetto e di gestire priorità operative;
• esperienza di collaborazione con figure di data science, analytics e architettura.

Costituiscono un plus
Rappresentano un valore aggiunto:

• conoscenza di tecniche di Machine Learning (es. classificazione, clustering);
• esperienza con strumenti di AI orchestration o sviluppo di AI agent (es. LangChain);
• partecipazione a progetti di evoluzione di data platform o trasformazione digitale su larga scala;
• esperienze di documentazione tecnica e condivisione delle conoscenze all’interno dei team.

Cosa offriamo
Entrare in Key Partner significa far parte di un contesto che valorizza crescita professionale, competenze tecniche e collaborazione. In particolare, offriamo:

• un percorso di crescita personalizzato, costruito sulle esigenze e sugli obiettivi professionali della persona;
• formazione continua attraverso academy interna, certificazioni ufficiali, workshop e attività di mentoring;
• coinvolgimento in progetti concreti e tecnologicamente sfidanti, legati a integrazione di sistemi, soluzioni AI-based e iniziative di digital transformation;
• un ambiente di lavoro inclusivo, trasparente e collaborativo, in cui il contributo di ogni persona è riconosciuto e valorizzato;
• un’organizzazione orientata al merito e alla qualità del lavoro, che sostiene lo sviluppo delle competenze nel tempo;
• un clima professionale informale ma strutturato, basato su fiducia, responsabilità, equilibrio e rispetto delle persone.