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Informazioni offerta

Sede

Italia

Settore funzionale

Sistemi informativi

Descrizione

Generali Italia, primo Gruppo assicurativo italiano, posizionato tra i principali player mondiali di riferimento con un approccio innovativo e tecnologicamente all’avanguardia, opera su tutto il territorio nazionale fornendo un servizio ad oltre 6 milioni di clienti.

La figura di Data Engineer inserita nel team Advanced Analytics si occupa della definizione dei data model per i vari use case advanced analytics, considerando le varie fonti possibili dei dati e la predisposizione delle strutture dati per permettere la lavorazione ai Data Scientists (i.e., raccolta dati, catalogazione dati, pulizia dati, etc.).

 

La nuova figura sarà coinvolta principalmente nelle seguenti attività:

 
  • Collaborazione con i Data Scientists per comprendere i requisiti architetturali per il ciclo di vita dei modelli Advanced Analytics
  • Integrazione con la struttura IT di Generali, in modo da agganciare una moderna infrastruttura cloud con i sistemi gestiti da IT
  • Collaborazione con i Data Scientists per costruire un data model che sia il più possibile pulito e completo
  • Costruzione di un’architettura scalabile, in alta affidabilità e 100% cloud based (GCP principalmente, ma anche Azure)
  • Sviluppo di una pipeline di continuous integration che sia verticale su tutto il lifecycle del modello di AI o ML. Dalla pull request fino al monitoraggio delle performance del modello già in produzione
  • Automazione dei processi, usando sistemi di infrastructure as code come Terraform e Ansible
 Il/la candidato/a ideale è in possesso dei seguenti requisiti:
 
  • Laurea triennale o specialistica (preferibile) in discipline tecnico/scientifiche o di business o esperienza equivalente
  • Esperienza lavorativa nel data management e con sistemi avanzati di gestione dati e applicazioni (i.e. HDFS, Kafka, Cassandra, Kubernetes…)
  • Esperienza nello sviluppo di applicazioni per la gestione di elevati volumi di dati in maniera scalabile
  • Conoscenza avanzata di SQL e stream processing
  • Comprensione dei diversi data domains (i.e. operations, dati cliente, etc.) ed esperienza nel Master Data Management (MDM)
  • Esperienza nella creazione e mantenimento di documentazione relativa alla gestione dati, alla strutture dati e al data modeling
  • Conoscenza di strumenti di collaborazione (es. Jira, Confluence), conoscenza avanzata di Git
  • Conoscenza di concetti come continuous integration, unit test, integration test, infrastructure as code
  • Saper sviluppare software containerizzato o serverless
Inoltre:
  • Ottime doti interpersonali e di comunicazione scritta e orale – capacità di sviluppare documenti e presentazioni strutturate
  • Capacità di lavoro in team, orientamento al risultato, flessibilità e dimostrabile esperienza di collaborazione con molteplici stakeholders 
Informazioni Aggiuntive:
Sede di lavoro: Milano
L’offerta fa riferimento ad un contratto a tempo determinato con scadenza a fine giugno 2022
Informazioni aggiuntive

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